Определяет уровень ошибок, а метод обратного распространения ошибки корректирует сеть с помощью. Диаграмма модели нейронной сети, отображающая поток данных и процессы в машинном обучении. Процесс начинается с подачи входных данных в нейронную сеть, представленную в виде взаимосвязанных узлов. Модель генерирует выходное предсказание, которое сравнивается с целевой меткой или эталонным значением.