Процесс локальных интерпретируемых объяснений, не зависящих от модели (LIME). Эта инфографика иллюстрирует процесс LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) — метод, используемый для объяснения прогнозов моделей машинного обучения. Четырехэтапный процесс включает: 1) Возмущение выборок: генерация соседних точек данных вокруг экземпляра, 2) Подбор локальной модели: обучение интерпретируемой локальной модели, 3) Вывод весов